Praktyczny kurs
N8N - Wejdź do Automatyzacji i AI
Kompleksowy kurs wideo dla administratorów, DevOps, zespołów monitoringu oraz dla osób, które chcą nauczyć się automatyzacji
Przestań tracić czas na powtarzalne zadania. Naucz się budować inteligentne automatyzacje, które będą pracować za Ciebie 24/7.
10 modułów; materiały wideo + praktyczne ćwiczenia
Od podstaw do zaawansowanych technik
Przydatne bonusy
Certyfikat ukończenia
Przedsprzedaż trwa do 14 listopada do 23:59!
Kurs rusza 4 grudnia!
Co otrzymujesz?
📚 Kompletna platforma kursowa
✅ 90+ lekcji wideo w HD jakości z praktycznymi przykładami
✅ Dostęp 24/7 – ucz się w swoim tempie
✅ Materiały do pobrania – dokumentacja, przykłady kodu, checklista
✅ Forum społeczności – wsparcie innych uczestników
✅ Dożywotnie aktualizacje – kurs rozwija się razem z n8n (jeśli wykupisz opcje „na stałe”)
🛠 Praktyczne projekty
✅ Gotowe workflow do wykorzystania w pracy
✅ Real-world case studies z prawdziwych środowisk DevOps
✅ Szablony i snippety kodu do własnych automatyzacji
Dlaczego n8n to game-changer dla DevOps?
n8n to open-source’owa platforma automatyzacji, która pozwala łączyć systemy, API i narzędzia bez pisania skomplikowanego kodu. Idealna dla zespołów, które chcą:
- Automatyzować monitoring i alerty zamiast siedzieć przy dashboardach
- Integrować rozproszone systemy bez wielomiesięcznych projektów
- Budować inteligentne workflow z AI i machine learning
- Oszczędzać czas na rutynowych zadaniach administracyjnych
Zastosowania n8n
🔧 Automatyzacja IT i DevOps
- Monitoring i alerting – automatyczne powiadomienia o incydentach z kontekstem
- Incident response – workflow reagujące na alerty, tworzące tickety, powiadamiające zespoły
- Backup automation – zarządzanie kopiami zapasowymi z raportowaniem statusu
- Server provisioning – automatyczne wdrażanie i konfiguracja serwerów
- Log analysis – zbieranie, analiza i kategoryzacja logów z AI
- Health checks – automatyczne testy systemów z escalation paths
Pozostałe kategorie zastosowań:
- Integracje systemowe – API, bazy danych, ETL
- AI i chatboty – helpdesk, knowledge base, automatyczne raporty
- Komunikacja – Slack, email, calendar automation
- Bezpieczeństwo – monitoring, compliance, audyt
- Monitoring i metryki – KPI, performance, cost optimization
- Procesy biznesowe – HR, finance, customer support
Czego się nauczysz?
🎯 Praktyczne umiejętności po kursie:
✅ Tworzysz własne zaawansowane integracje – od prostych po complex workflows
✅ Sprawnie poruszasz się w n8n – znasz wszystkie funkcje i best practices
✅ Budujesz chatboty i agenty AI – inteligentne systemy wspomagające pracę
✅ Masz gotową bazę rozbudowanych integracji – przykładowe przypadki do wykorzystania w pracy
✅ Implementujesz RAG i bazy wiedzy – AI które „pamięta” dokumentację firmy
✅ Wdrażasz bezpieczne automatyzacje – z proper error handling i monitoring
🛠 Od podstaw do zaawansowanych zastosowań:
✅ Łagodne wprowadzenie – podstawy n8n bez programistycznego bólu głowy
✅ Integracje z popularnymi narzędziami – Gmail, Slack, bazy danych, API
✅ AI w praktyce – chatboty, agenty, automatyczna analiza
✅ Advanced topics – RAG, security, skalowanie, best practices
Dla kogo jest ten kurs?
✅ Idealny dla Ciebie, jeśli jesteś:
- Administratorem systemów – chcesz automatyzować powtarzalne zadania
- DevOps/SRE – potrzebujesz inteligentnych workflow w infrastrukturze
- IT Support – chcesz budować chatboty i systemy wsparcia
- Network Admin – automatyzujesz monitoring i response
- Team Lead – szukasz sposobów na efektywność zespołu technicznego
Zakładamy podstawową wiedzę techniczną, ale NIE musisz być programistą!
❌ Nie dla Ciebie, jeśli:
- Szukasz kursu programowania od podstaw
- Chcesz tylko teorię bez praktycznych przykładów
- Nie masz dostępu do systemów do testowania integracji
Agenda szkolenia
Kurs składa się z 77 lekcji podzielonych na 19 modułów.
Moduł 1 - Fundamenty i szybki start
Lekcja 1.1. Intro i organizacja kursu
Lekcja 1.2. AI/ChatGPT/LLM – kontekst i zastosowania w automatyzacjach
Lekcja 1.3. Co to jest n8n i gdzie ma sens
Lekcja 1.4. Start z n8n w 10 minut (Cloud trial)
Lekcja 1.5. UI n8n: edytor, uruchomienia, debug
Lekcja 1.6. Instalacja i hosting: Cloud vs Self-Hosted
Lekcja 1.7. Architektura n8n w pigułce
Lekcja 1.8. Praca domowa
Lekcja 1.9. Błędy i pułapki
Moduł 2 - Dane i logika w n8n
Lekcja 2.1. Model mentalny n8n: items, JSON, binary, dane wykonania
Lekcja 2.2. Expressions, referencje danych, konteksty i indeksy wykonania
Lekcja 2.3. Węzły transformacji (Set, Merge, Item Lists, Aggregate)
Lekcja 2.4. Daty i strefy czasu
Lekcja 2.5. Wbudowane formularze (Forms)
Lekcja 2.6. Function/Code Node: krótkie snippety JS
Lekcja 2.7. Customowy HTML na start (Webhook)
Lekcja 2.8. Binary data w praktyce
Lekcja 2.9. Praca domowa
Lekcja 2.10. Błędy i pułapki
Moduł 3 - Triggery i sterowanie przepływem
Lekcja 3.1. Triggery i zdarzenia: Manual, Cron, pliki, e-mail, kolejki
Lekcja 3.2. Webhook jako „mini-API”
Lekcja 3.3. Warunkowanie: IF i Switch
Lekcja 3.4. Fan-out/Fan-in: Split, równoległe gałęzie i Merge
Lekcja 3.5. Długie procesy i wznawianie: Wait/Delay i korelacja
Lekcja 3.6. Manual approvals (człowiek w pętli)
Lekcja 3.7. Orkiestracja między workflowami: Execute Workflow, Workflow Trigger
Lekcja 3.8. Praca domowa
Lekcja 3.9. Błędy i pułapki
Moduł 4 - Integracje z API
Lekcja 4.1. HTTP Request w praktyce
Lekcja 4.2. Autoryzacja i Credentials w n8n
Lekcja 4.3. OAuth2 z Google (Gmail/Drive/Sheets) – konfiguracja w Google Cloud Console
Lekcja 4.4. E-mail przez Gmail API w n8n
Lekcja 4.5. Dyski i chmury: Google Drive/Dropbox oraz FTP/SFTP
Lekcja 4.6. Nody DB: Postgres – SELECT/INSERT/UPSERT
Lekcja 4.7. Paginacja
Lekcja 4.8. Praca domowa
Moduł 5 - AI/LLM w n8n (modele, chatbot, agenci)
Lekcja 5.1. LLM 101 w n8n
Lekcja 5.2. OpenAI: konfiguracja i credentiale w n8n
Lekcja 5.3. LLM-y w praktyce: modele i routing dostawców
Lekcja 5.4. Chatbot w n8n (+ historia)
Lekcja 5.5. Promptowanie w n8n: system, user, historia
Lekcja 5.6. Prompt engineering dla automatyzacji: dobre praktyki
Lekcja 5.7. Structured output (JSON Schema)
Lekcja 5.8. Tool-calling pattern: agent z narzędziami
Lekcja 5.9. Guardrails, moderation i koszty
Lekcja 5.10. Praca domowa
Moduł 6 - RAG i bazy wiedzy
Lekcja 6.1. Wiedza modelu – co on właściwie wie?
Lekcja 6.2. RAG: idea, architektura i kiedy warto
Lekcja 6.3. Wprowadzenie do baz wektorowych
Lekcja 6.4. Źródła danych i chunking
Lekcja 6.5. Embeddingi: modele, parametry, normalizacja
Lekcja 6.6. Chatbot RAG: od zapytania do odpowiedzi (end-to-end)
Lekcja 6.7. Błędy i pułapki
Lekcja 6.8. Praca domowa
Moduł 7 - Głos i multimodal
Lekcja 7.1. Telegram – wiadomości, multimedia i powiadomienia
Lekcja 7.2. STT – transkrypcja głosówek (Whisper/OpenAI) i postprocessing
Lekcja 7.3. TTS – odpowiedzi audio (OpenAI/ElevenLabs)
Lekcja 7.4. Flow end-to-end: voice-in → LLM → voice-out (Telegram)
Lekcja 7.5. Vision – analiza obrazów
Lekcja 7.6. Generowanie obrazów
Lekcja 7.7. UX, limity i opóźnienia dla mediów
Lekcja 7.8. Błędy i pułapki
Lekcja 7.9. Praca domowa
Moduł 8 -Testy, błędy, jakość i koszty w n8n
Lekcja 8.1. Model błędów w n8n
Lekcja 8.2. Sytuacje wyjątkowe i ścieżki awaryjne
Lekcja 8.3. Obserwowalność, logowanie i korelacja
Lekcja 8.4. Testowanie krok po kroku w edytorze
Lekcja 8.5. Zestawy testowe i „golden paths”
Lekcja 8.6. Walidacja danych i kontrakty
Lekcja 8.7. Obsługa błędów HTTP/API
Lekcja 8.8. Rate limiting, retry i backoff
Lekcja 8.9. Jakość LLM w n8n
Lekcja 8.10. Postmortem i ciągłe doskonalenie
Lekcja 8.11. Standaryzacja: nazewnictwo i dokumentacja
Lekcja 8.12. Praca domowa
Lekcja 8.13. Błędy i pułapki
Moduł 9 - Case studies end-to-end (popularne i przydatne)
Lekcja 9.1. Tygodniowy newsletter: personalne podsumowanie newsów
Lekcja 9.2. Automatyczne odpisywanie na maila „w Twoim stylu”
Lekcja 9.3. „Rozmowa” z wideo: chat z wybranym filmem na YT
Lekcja 9.4. Prywatny asystent: wspomnienia, mail, kalendarz, kontakty
Lekcja 9.5. Praca domowa
Moduł 10 - Co dalej: utrzymanie, skalowanie i rozwój
Lekcja 10.1. Dojrzałość automatyzacji: co i kiedy automatyzować
Lekcja 10.2. Import/Export workflowów i wersjonowanie w Git
Lekcja 10.3. Backup i restore: workflowy, poświadczenia, baza danych
Lekcja 10.4. „Zdrowe” automatyzacje: dobre praktyki utrzymania i rytuały
Lekcja 10.5. Dokumentacja, SOP i runbooki
Lekcja 10.6. Wydania i środowiska (bezpieczne zmiany)
Lekcja 10.7. Koszt i ekonomia przepływów
Lekcja 10.8. Skalowanie poza jedną instancję
Lekcja 10.9. Rozwój kompetencji i portfel przepływów (Roadmapa 7/30/365)
Lekcja 10.10. Podziękowania i następne kroki
Moduł BONUSOWY
Gotowy kod/szablony 4 czterech automatyzacji agentów z modułu 9
Fast-track: Pierwszy agent
Fast-track: Agent AI (baza wiedzy RAG + narzędzia)
Trenerzy
Tomasz Woliński - Ekspert AI & Automatyzacji / Senior Backend Developer
Ekspert AI & Automatyzacji / Senior Backend Developer, Programista i przedsiębiorca z ponad 16-letnim doświadczeniem w IT. Łączy wiedzę techniczną z praktyką biznesową – od lat tworzy rozwiązania, które realnie usprawniają codzienną pracę firm.
Współpracował z globalnymi korporacjami (SAP, Siemens, Nordea), a także prowadzi własne projekty edukacyjne i biznesowe.
16+ lat doświadczenia komercyjnego w ITSenior Backend Developer – współpraca z największymi firmami technologicznymi.
6+ lat doświadczenia jako trener programowania.
Założyciel KierunekJava.pl oraz KierunekAI – szkół programowania i AI.
Twórca systemów automatyzacji AI używanych w biznesie i projektach szkoleniowych.
Pasjonat i praktyk AI – wykorzystuje własnych agentów w codziennej pracy.
Opinie o Tomku
Arek Siczek
Twórca Grupy ADM
W branży IT od 16 lat. Zaczynałem pracę w IT w 2006 roku. Od 2012 roku prowadzę BLOG informatyczny ASKomputer.
Od 2012 roku rozwijam firmę IT, która pomogła już kilkudziesięciu przedsiębiorstwom. Na łamach mojego bloga Askomputer regularnie dzielę się wiedzą i spostrzeżeniami na tematy technologiczne.
Monitorowanie systemów informatycznych to zagadnienie z którym miałem do czynienia niemal z każdej strony. Zarówno jako użytkownik, administrator, wdrożeniowiec jak i project manager wdrożenia systemu. A to oznacza, iż spokojnie mogę podjąć temat zaprojektowania najlepszego środowiska do monitoringu IT.
Dlaczeg n8n?
🚀 Korzyści dla zespołów technicznych:
- Open Source – pełna kontrola i możliwość dostosowania
- Self-hosted – dane pozostają w Twojej infrastrukturze
- Visual workflow – łatwiejsze utrzymanie niż skrypty
- Potężne integracje – setki gotowych connectorów
- AI-ready – native wsparcie dla LLM i chatbotów
💡 Kiedy n8n jest dobrym wyborem:
- Potrzebujesz kontroli nad danymi (self-hosting)
- Masz zespół techniczny, który może go utrzymać
- Chcesz budować complex workflows z AI
- Wartość biznesowa przewyższa koszt learning curve
- Potrzebujesz customowych integracji
Uwaga: n8n to potężne narzędzie, ale wymaga technical know-how. Nie każda organizacja będzie gotowa na jego wdrożenie.
Dodatkowe bonusy
Fast-track: Pierwszy agent
Fast-track: Agent AI (baza wiedzy RAG + narzędzia)
Co inni mówią o naszych kursach
Od wielu lat tworzymy kursy informatyczne współpracując z najlepszymi trenerami z branży IT.
Cena
Cena w promocji do 14 lsitopada 23:59!
Kurs rusza 4 grudnia!
pierwszy moduł 4 grudnia - kolejne co tydzien
Dostęp na stałe
-
Dostęp do kursu n8n na stałe
-
Bonusy
-
Certyfikat ukończenia
-
Dożywotni dostęp do aktualizacji
🎯 Dostępność dla wszystkich
Kurs z napisami!
Wszystkie lekcje wideo zawierają napisy, dzięki czemu kurs jest w pełni dostępny dla osób niesłyszących i niedosłyszących.
Gwarancja
Chcę, abyś miał absolutną pewność, że inwestycja w ten kurs jest w pełni bezpieczna.
Dlatego oferuję Ci 14-dniową gwarancję. Jeśli w ciągu 14 dni od zakupu kursu uznasz, że nie nauczyłeś się lepiej korzystać z n8n, zwrócę Ci pełną kwotę za zakup.
Nie ponosisz żadnego ryzyka – Twoje zadowolenie i rozwój są dla mnie priorytetem! Wystarczy, że dasz mi znać, a zwrot zostanie zrealizowany bez zbędnych formalności. Zaufaj mi, a przekonasz się, jak wiele możesz zyskać.
FAQ
Jak przebiega szkolenie?
To nie jest zwykłe szkolenie. To jest doświadczenie. Każdy dzień jest skonstruowany w taki sposób, abyś zdobył solidne podstawy, a następnie budował na nich bardziej zaawansowane umiejętności. Zaczynając od teorii, szybko przechodzimy do praktyki, gdzie będziesz miał okazję zastosować zdobytą wiedzę.
Jakie są wymagania wstępne?
Zakładamy podstawową wiedzę techniczną uczestników.
Co dokładnie znajdę w kursie?
Kompletny poradnik Od A Do Z. Program został oparty o realne użycia i doświadczenia autora kursu.
Kiedy rozpoczyna się kurs i jak długo trwa?
Start kursu 4 grudnia! Pierwszy moduł 4 grudnia – kolejne będą pojawiać się co tydzień. Otrzymasz dostęp do nagrań wideo, materiałów, tajnej grupy i innych materiałów VIP.
Czy muszę zakupić dodatkowe oprogramowanie?
Nie. Wszystkie lekcje wykonujemy z wykorzystaniem bezpłatnych licencji.
Na jak długo otrzymam dostęp do kursu ?
Masz dwie opcje. Możesz kupić kurs z dostępem na rok lub zainwestować w dożywotni dostęp do kursu i wszystkich jego aktualizacji.
Czy otrzymam fakturę?
Tak, po uzupełnieniu formularza z prośbą o fakturę VAT, otrzymasz fakturę VAT 23%. Faktura zostanie wysłana na Twój adres e-mail podany podczas zamówienia.
Co jeżeli mam z czymś problem lub coś jest niejasne?
Napisz na adres email: kontakt@asdevops.pl
Dla kogo jest ten kurs?
Kurs obejmuje zarówno materiały dla osób początkujących np. instalacje programu i tworzenie pierwszego projektu jak i dla zaawansowanych.
Zaufali nam
Copyright © 2025 – Grupa ADM sp. z o.o. | Polityka Prywatności